Comment développer un chatbot en Python (en programmant) ?

Développer un chatbot

Vous êtes une entreprise et vous souhaitez communiquer efficacement avec vos clients. Le chatbot constitue l’outil pour lequel vous devez opter. En effet, la plupart des personnes préfèrent mener une conversation via « chat » web plutôt que d’avoir à appeler les centres de services. C’est la raison pour laquelle on compte plus de 2 milliards de messages envoyés par mois à travers les chatbots. Si vous souhaitez disposer de votre propre robot Botnation, voici tout ce que vous devez savoir pour réussir à le développer depuis l’interface Python.

Le chatbot : de quoi s’agit-il ?

Le chatbot est un programme informatique dont la conception s’inscrit dans l’objectif de la simulation d’une conversation avec des utilisateurs humains, notamment sur Internet. La création de ce bot programmé répond parfaitement aux principes de l’intelligence artificielle. 

Encore appelé agent conversationnel, le chatbot caractérise un robot de discussion imitant les conversations de l’homme. Il est possible aux utilisateurs d’interagir avec cet outil du web via une plateforme de chat : messenger, whatsapp, Twitter, etc. L’interaction peut également se faire à partir de Google Assistant sur votre téléphone portable.

Par ailleurs, ce bot programmé intègre de plus en plus la politique marketing de bon nombre d’entreprises. Les chatbots présentent de nombreux avantages notamment dans la communication et la relation client. Du moment où la satisfaction du client reste la priorité de toute entreprise, adopter un outil comme un chatbot sera très bénéfique dans ce sens.

D’un autre côté, le chatbot peut également aider l’entreprise dans la réalisation de certaines tâches simples. Aussi, ce bot peut constituer un moyen rapide aux clients pour accéder aux informations liées à l’entreprise. Par exemple, un client qui souhaite avoir des informations sur les produits ou service de la société peut avoir des réponses automatiques suite au lancement de sa requête. 

De plus, ce bot programmé permet à l’entreprise de rendre meilleure sa qualité de service vis-à-vis des clients. Les chatbots sont également réputés pour améliorer l’expérience utilisateur. Le client peut donc recourir aux services de la société sans difficulté.

Comment fonctionne un chatbot ?

Pour programmer un chatbot en Pyython, il est essentiel de comprendre au préalable comment fonctionne ce service web. En réalité, il s’agit d’un logiciel capable d’interagir et de communiquer avec les clients tout comme un être humain. Vous vous demandez comment cela est possible. 

Sachez que c’est parce que le chatbot a recours au Natural Language Processing (NLP). Ce concept possède deux volets. Le premier est le Natural Language Understanding (NLU). Il s’agit de la capacité du chatbot à comprendre le langage de l’utilisateur. Le second est le Natural Language Generation (NLG). C’est l’aptitude du robot à produire du texte similaire aux propos des humains. 

En pratique, lorsqu’un client pose des questions, Botnation divise la phrase en deux éléments : l’intention et l’entité. Le premier désigne ce que l’utilisateur recherche. Quant au second, il donne des précisions sur l’entité. C’est donc grâce à cette étude automatique que le chatbot peut comprendre les requêtes et apporter différentes propositions de réponses.

Que faut-il avoir pour créer un chatbot en Python ?

Avoir un projet de création d’un chatbot peut être bénéfique sur le long terme. Pour développer un chatbot, il vous faudra quelques éléments. Au nombre de ces derniers figure la bibliothèque Deep Learning NLTK. Sans cette dernière, vous ne pouvez pas procéder à la création de chatbot. Si c’est la première fois que vous en entendez parler, sachez qu’il s’agit d’une boîte à outils de Natural Language Processing. 

Plusieurs modèles sont disponibles. Vous pouvez opter pour Keras. Utilisant le langage de programmation Python, cette bibliothèque est en mesure de faire le traitement de langage naturel dont vous avez besoin.

Comment se présente la structure du projet de création d’un chatbot ?

Vous souhaitez programmer un chatbot messenger sur le site web de votre entreprise. Sachez que c’est un projet impliquant de nombreuses opérations. Pour vous aider, voici la liste des fichiers que vous aurez à monter le long du développement de votre chatbot. Au nombre de ceux-ci, on distingue :

  • Gui_chatbot.py

C’est le fichier qui permettra la création de l’interface utilisateur. 

  • Train_chatbot.py

Il s’agit du fichier dans lequel vous aurez à créer et entraîner le modèle deep learning.

  • Intents.json

Ce fichier stocke toutes les données nécessaires à la formation du modèle. 

  • Words.pkl

Ce répertoire contient tous les mots uniques constituant le vocabulaire du modèle.

  • Classes.pkl

Il s’agit du fichier qui sauvegarde les noms des balises à classer pour une meilleure prédiction des réponses.

  • Chatbot_model.h5

C’est le fichier hiérarchique dans lequel seront stockés à la fin, les poids et l’architecture du modèle formé.

Quelles sont les étapes à suivre pour développer un chatbot de Botnation ?

À présent que vous avez une idée de la structure du projet, vous vous demandez sans doute comment vous devez vous y prendre concrètement pour programmer un chatbot de Botnation. 

L’importation des données

La première attitude que vous devez adopter consiste à importer sur la plateforme les modules requis pour le développement de votre chatbot. Pour ce faire, il faudra vous rendre sur l’interface Python et créer le fichier Train_chatbot. Ce n’est qu’après cela que vous pourrez procéder à l’importation. 

Le pré-traitement des données

Une fois cela fait, vous devez effectuer un traitement préliminaire des données chargées. Plusieurs techniques peuvent être utilisées. La tokenisation et la lemmatisation sont les plus courantes. La première consiste à diviser les phrases en mots et à les ajouter au fichier intent. La seconde consiste à rassembler les mots en forme de lemme dans une classe. 

La programmation des données

Vous pouvez à présent programmer les données. Pour ce faire, il faudra convertir chaque modèle en nombres. Créez une liste de 0 de même longueur que le nombre de tous les mots. Enfin, définissez la valeur 1 pour les index contenant le mot dans les modèles.

La formation du modèle

L’étape suivante consiste à former le modèle. Commencez par ajuster les données en utilisant l’optimiseur « SGD ». Par la suite, procédez à la formation des époques. Pour finir, enregistrez le modèle en utilisant la fonction Keras model save. 

L’interaction avec le robot

Le modèle étant prêt, il faudra à présent créer l’interface graphique du chat. Vous pouvez l’enregistrer dans le fichier gui_chatbot.py. Il ne vous restera plus qu’à capturer un message utilisateur, faire le pré-traitement et l’entrer dans le modèle pour savoir si ce dernier génère les réponses escomptées.

Voilà donc la procédure à suivre pour réaliser votre projet de conception d’un chatbot en Python.

Amandine Carpentier

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